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SiPM傳感器提升LiDAR的性能表現(xiàn)
LiDAR（激光雷達）是一種測距技術(shù)，越來越多地用于移動測距、汽車ADAS（高級駕駛員輔助系統(tǒng)）、手勢識別和3D映射等應用，市場發(fā)展?jié)摿O為驚人。本文將為您介紹LiDAR的發(fā)展趨勢，以及由安森美（onsemi）所推出的硅光電倍增管（SiPM）直接飛行時間（dToF）LiDAR平臺開發(fā)套件。
2023-03-29
SiPM 傳感器 LiDAR
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助力采用MCU的自主系統(tǒng)實現(xiàn)自主安全性
人工智能（AI）和機器學習（ML）技術(shù)在自主性日益增強的系統(tǒng)中的應用越來越普遍，這將提高各行各業(yè)對更智能的安全系統(tǒng)的要求。關(guān)注重點已經(jīng)從節(jié)約成本轉(zhuǎn)向給用戶帶來便利性和安全性。這需要一個完整的功能安全（FuSa）層，其中包括安全協(xié)處理器與可信的輸入/輸出控制器，兩者協(xié)同工作來保護系統(tǒng)。單...
2023-03-27
MCU 自主系統(tǒng) 人工智能
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關(guān)于圖像傳感器圖像質(zhì)量的四大誤區(qū)！你踩過幾個坑？
當前我們對圖像傳感器的依賴程度超出了大多數(shù)人的想象。圖像傳感器應用在汽車上，幫助我們避免碰撞；應用于建筑監(jiān)控，防止非法入侵；應用于生產(chǎn)線，檢查產(chǎn)品的質(zhì)量。有趣的是，人們經(jīng)常按照像素大小和分辨率等非常簡單的指標，對圖像傳感器進行分類，但為不同應用選擇合適的傳感器要比這復雜得多。
2023-03-24
圖像傳感器 圖像質(zhì)量
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了解觸摸屏中的電磁干擾源
投射式電容觸摸屏能夠根據(jù)手指輕觸屏幕進行的觸摸定位。它通過測量電容的微小變化來確定手指的位置。開發(fā)具有觸摸屏界面的移動手持設(shè)備可能是一項復雜的設(shè)計挑戰(zhàn)，尤其是對于代表當前多點觸控界面主流技術(shù)的投射式電容觸摸屏而言。此類觸摸屏應用的一個關(guān)鍵設(shè)計考慮因素是電磁干擾 (EMI) 對系統(tǒng)性能...
2023-03-23
觸摸屏 電磁干擾源
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使用 LLC 諧振轉(zhuǎn)換器的數(shù)字電源控制
隨著新型低成本、高性能微控制器 (MCU) 的面世，數(shù)字電源控制的優(yōu)勢可以被引入到范圍廣泛的嵌入式、工業(yè)和控制應用中。傳統(tǒng)的模擬系統(tǒng)容易受到漂移、元件老化、溫度變化和元件容差退化等因素的影響。開發(fā)人員也僅限于經(jīng)典控制實現(xiàn)。此外，基于模擬的系統(tǒng)幾乎沒有靈活性來適應不同的環(huán)境操作條件，甚...
2023-03-22
LLC 諧振轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電源控制
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NST112x-CWLR溫度傳感器 可穿戴設(shè)備溫度檢測硬件設(shè)計指南
NST112x是一款工作電壓范圍在1.5V至3.6V的低功耗數(shù)字溫度傳感器。片上集成了14位模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）提供低至0.015625℃的分辨率。該傳感器規(guī)定的工作溫度范圍為-40℃至125℃。其通過靈活的兩線I2C接口與主機進行通信，該接口與SMBus兼容，并支持4個設(shè)備地址。該傳感器在高精測溫范圍（25℃~45℃）內(nèi)的典型...
2023-03-22
溫度傳感器 可穿戴設(shè)備 硬件設(shè)計
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春回大地 相約鵬城，CITE 2023向您發(fā)出邀請
2023年4月7日，為期三天的第十一屆中國電子信息博覽會（CITE 2023）將在深圳會展中心（福田）舉辦。本屆博覽會以“創(chuàng)新引領(lǐng) 協(xié)同發(fā)展”為主題，展出面積超過8萬平方米，將有1200余家企業(yè)攜5000多項科技創(chuàng)新產(chǎn)品參展，預計觀眾達8萬人次。
2023-03-21
中國電子信息博覽會 智慧家庭 新型顯示 高端半導體
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用于實現(xiàn)互聯(lián)世界的高級傳感器
隨著世界變得更加互聯(lián)、智能和自動化，傳感器的作用正在擴大。 傳感器可以在幾乎所有行業(yè)（從醫(yī)療保健和農(nóng)業(yè)到制造、通信、建筑系統(tǒng)和運輸）執(zhí)行從環(huán)境中收集輸入并將其轉(zhuǎn)化為有用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵任務。
2023-03-21
高級傳感器 互聯(lián)世界 TE
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介：什么是機器學習？——第一部分
隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜數(shù)據(jù)中提取特征的強大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復雜模式就是其應用之一。本文討論了CNN相對于經(jīng)典...
2023-03-21
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 機器學習
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